イチから始めるＡＩ実験＠応用物理学会（北大）

イチから始めるＡＩ実験（２０１９年９月２０日、北大）でのリンクまとめ

応用物理学会＠北大でチュートリアルを行いました。今回の内容は前回東工大で行った「ゼロから」（https://doraemonkokoro.blogspot.com/2019/03/blog-post.html）の続きでした。多くの聴衆に来ていただきました。講演を実施するにあたって、山本研＠宇都宮大の皆さんの多大なるご支援を頂きました。ありがとうございました。以下は、講演の際に使用したプログラムやデータへのリンク集になります。まずはやってみましょう！


【SONY Neural Network Consoleのプロジェクトファイルとデータセット】
Auto_Encoder with Convolution / Auto_Encoder with Convolutional_LSTM / SONY NEURAL NETWORK
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7679057


【Pythonのサンプルファイルとデータセット】
Python Sample Programs for Tutorials
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9887993


【PredNetのコードとデータセット】
Predictive Coding Deep Neural Network in Chainer (Tensorboard Version)
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7801154
このプラグラムでTensorboardを使うには、
sudo pip install tensorboard-chainer
が必要となります。

Test data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483680

Training_data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483668


【Optical flowを可視化するプログラム】
Optical flow analysis
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483716


【ＡＩ実験の一例（講演者の研究）】
１）論文のＨＰ
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00345/
２）プレスリリース
http://www.nibb.ac.jp/press/2018/03/20-2.html


【GPUパソコンをセットアップするための参照ブログ記事】
１）Ubuntu16.04LTSにChainerをInstallする（GTX1080 & GTX1080Ti）
https://doraemonkokoro.blogspot.com/2018/12/ubuntu1604ltschainer5installgtx1080.html

２）Windows10とUbuntu14.04.5のデュアルブート（OMEN by HP Desktop 880）
https://doraemonkokoro.blogspot.com/2018/01/windows10ubuntu1404omen-by-hp-desktop.html

３）UbuntuにChainerをInstallする（GTX1080）
https://doraemonkokoro.blogspot.com/2016/09/ubuntuchainerinstallgtx1080_5.html


【GPUパソコンをセットアップするための補助テキスト】
Option Text for "AI experiment starting from scratch" IN JAPANESE
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7801013