応用物理学会＠東工大でチュートリアルを行いました。内容はOSすら入っていないPCから深層学習環境を作るというチャレンジでした。なかなかハードな時間でしたが、山本研＠宇都宮大の皆さんのおかげでなんとか最後までたどり着きました。聴衆の皆様お疲れ様でした。チュートリアルで使ったリンクを以下にまとめておきます。不明な点ありましたら、メールでおねがいします。GMAILアカウントは、eijwatになります。
参照する本ブログ記事
１）Ubuntu16.04LTSにChainerをInstallする（GTX1080 & GTX1080Ti）
２）Windows10とUbuntu14.04.5のデュアルブート（OMEN by HP Desktop 880）
３）UbuntuにChainerをInstallする（GTX1080）
補助テキスト
１）Option Text for "AI experiment starting from scratch" IN JAPANESE
プログラムコードとデータセット
Code and Data）＠ＦＩＧＳＨＡＲＥ
Predictive Coding Deep Neural Network in Chainer (ver.TB8B)
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7801154
Auto_Encoder with Convolutional_LSTM / SONY NEURAL NETWORK CONSOLE
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7679057
Optical flow analysis
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483716
Test data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483680
Training_data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483668
ＡＩ実験応用例
１）研究室のＨＰ
２）論文のＨＰ
３）プレスリリース
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