USBメモリーをWindowsとMacとUbuntu共通で使用したい場合、
フォーマットはexFATが便利です。
exFATですと現行のWindowsとMacはデフォルトで読み書きできますし、
Ubuntuも
sudo apt-get install exfat-fuse exfat-utils
で読み書きができるようになります。
三つのOSの中でUbuntuが最も柔軟なOSですので、
UbuntuへのexFATインストールが良いとおもわれます。
クラウドサーバーがあるから、USBメモリーはもう使わないかな?
2019年3月25日月曜日
2019年3月13日水曜日
UBUNTUのSSDを入れ替えたら起動しなくなった場合の対処方法(デュアルブート時)
WindowsとデュアルブートしているUBUNTUで、
別のUBUNTUが入っているSSDと入れ替えて起動すると
OSの選択画面ではなく
grub>
画面が表示される場合。
<対処法>
Boot-repairというUbuntuのアプリケーションでブートローダーを修復する
1)DVDからトライモードでUbuntuを起動する
2)ppaの追加(proxy環境下でない方が望ましい)
sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repair
sudo apt-get update
3)Boot-repairのインストール
sudo apt-get install -y boot-repair
sudo boot-repair
4)Boot-repairが起動したら、”Recommended repair”を選ぶ
5)しばらく待つと、修復成功のメッセージと共にレポートが出力される
6)SSDを入れ替えた初回の起動では、Escでブートメニューを表示し、起動順序を確認する。
boot-repairはかなり細かいブートメニューをつくってくれますが、
もしgrubメニューのカスタマイズが必要なら、
「Grub Customizer でブートローダーをGUI編集、デュアルブートを快適に」
https://thjap.org/linux/ubuntu/5962.html
別のUBUNTUが入っているSSDと入れ替えて起動すると
OSの選択画面ではなく
grub>
画面が表示される場合。
<対処法>
Boot-repairというUbuntuのアプリケーションでブートローダーを修復する
1)DVDからトライモードでUbuntuを起動する
2)ppaの追加(proxy環境下でない方が望ましい)
sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repair
sudo apt-get update
3)Boot-repairのインストール
sudo apt-get install -y boot-repair
sudo boot-repair
4)Boot-repairが起動したら、”Recommended repair”を選ぶ
5)しばらく待つと、修復成功のメッセージと共にレポートが出力される
6)SSDを入れ替えた初回の起動では、Escでブートメニューを表示し、起動順序を確認する。
boot-repairはかなり細かいブートメニューをつくってくれますが、
もしgrubメニューのカスタマイズが必要なら、
「Grub Customizer でブートローダーをGUI編集、デュアルブートを快適に」
https://thjap.org/linux/ubuntu/5962.html
を利用。
私の場合、「UBUNTU、Windows」のふたつのみにしました。
私の場合、「UBUNTU、Windows」のふたつのみにしました。
2019年3月5日火曜日
ゼロから始めるAI実験@応用物理学会(東工大)
ゼロから始めるAI実験(2019年3月11日、東工大)でのリンクまとめ
応用物理学会@東工大でチュートリアルを行いました。内容はOSすら入っていないPCから深層学習環境を作るというチャレンジでした。なかなかハードな時間でしたが、山本研@宇都宮大の皆さんのおかげでなんとか最後までたどり着きました。聴衆の皆様お疲れ様でした。チュートリアルで使ったリンクを以下にまとめておきます。不明な点ありましたら、メールでおねがいします。GMAILアカウントは、eijwatになります。
参照する本ブログ記事
1)Ubuntu16.04LTSにChainerをInstallする(GTX1080 & GTX1080Ti)
2)Windows10とUbuntu14.04.5のデュアルブート(OMEN by HP Desktop 880)
3)UbuntuにChainerをInstallする(GTX1080)
補助テキスト
1)Option Text for "AI experiment starting from scratch" IN JAPANESE
プログラムコードとデータセット
Code and Data)@FIGSHARE
Predictive Coding Deep Neural Network in Chainer (ver.TB8B)
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7801154
Auto_Encoder with Convolutional_LSTM / SONY NEURAL NETWORK CONSOLE
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7679057
Optical flow analysis
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483716
Test data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483680
Training_data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483668
AI実験応用例
1)研究室のHP
2)論文のHP
3)プレスリリース
応用物理学会@東工大でチュートリアルを行いました。内容はOSすら入っていないPCから深層学習環境を作るというチャレンジでした。なかなかハードな時間でしたが、山本研@宇都宮大の皆さんのおかげでなんとか最後までたどり着きました。聴衆の皆様お疲れ様でした。チュートリアルで使ったリンクを以下にまとめておきます。不明な点ありましたら、メールでおねがいします。GMAILアカウントは、eijwatになります。
参照する本ブログ記事
1)Ubuntu16.04LTSにChainerをInstallする(GTX1080 & GTX1080Ti)
2)Windows10とUbuntu14.04.5のデュアルブート(OMEN by HP Desktop 880)
3)UbuntuにChainerをInstallする(GTX1080)
補助テキスト
1)Option Text for "AI experiment starting from scratch" IN JAPANESE
プログラムコードとデータセット
Code and Data)@FIGSHARE
Predictive Coding Deep Neural Network in Chainer (ver.TB8B)
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7801154
Auto_Encoder with Convolutional_LSTM / SONY NEURAL NETWORK CONSOLE
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7679057
Optical flow analysis
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483716
Test data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483680
Training_data for prediction
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.5483668
AI実験応用例
1)研究室のHP
2)論文のHP
3)プレスリリース
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