DeepLabCutとDeepEthogramは、動物の行動解析に人気です。
http://www.mackenziemathislab.org/deeplabcut
https://elifesciences.org/articles/63377
DeepLabCutは、座標トラッキング、
DeepEthogramは、行動パターンの分類を定量化するのに役に立ちます。
いずれもpip install で一発導入できますが、互いに異なる環境に依存していますのでanacondaなどの仮想環境にインストールします。また現状(2023年2月)では、cuda12には対応しておりませんので、cuda11.xの環境にしておきます。既にcuda12環境にあるときは、
sudo apt-get -y install cuda-11-7
sudo unlink /usr/local/cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-11.7 /usr/local/cuda
のようにして、cuda11.xに切り替えます。
DeepLabCutは、
https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut
ここを参照し、
conda create --name dlc python=3.8
conda activate dlc
pip install 'deeplabcut[gui,tf]'
でインストール、
python3 -m deeplabcut
で起動です。
DeepEthogramは、
https://github.com/jbohnslav/deepethogram/blob/master/docs/installation.md
ここを参照し、
conda create --name deg python=3.7
conda activate deg
conda install -c conda-forge pyside2==5.13.2
Install pytorch
pip install deepethogram
でインストール、
python3 -m deepethogram
で起動です。
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